マルコフ確率場でテクスチャ生成 - スズメレンダラー・クマ将棋の開発日記

難しくていまいち理論は理解していないけど、画像認識の基礎II（森俊二著）の
テクスチャ部を参考に作ってみました。ちなみに、この本はもう絶版ですが
Cannyの最適フィルタの導出などあって、マニアックでなかなかよいです。
２値・２次モデル。５つのパラメタ(a,b)でこんなテクスチャが作れます。

↑初期値

↑縦線：a=-0.26, b(1,1)=-2, b(1,2)=2.1, b(2,1)=0.13, b(2,2)=0.015

↑等方：a=-6.0, b(1,1)=3.0, b(1,2)=3.0, b(2,1)=0, b(2,2)=0

$P(x_i)=\exp(x_i * T) / (1 + \exp(T))$
$T = \left(a + \sum_j b_{i,j} x_j \right)$
を最大にするようにMetropolisサンプリングで更新していくようです。

今回は２値だけど、多値（ガウスマルコフ確率場）にするのは大変そうです。